پاورپوینت پردازش تحلیلی برخط برای پشتیبانی تصمیم

پاورپوینت پردازش تحلیلی برخط برای پشتیبانی تصمیم

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: PowerPoint (pptx) (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحات: 34
حجم فایل: 521093
قیمت: 42000 تومان

بخشی از متن:

پاورپوینت پردازش تحلیلی برخط برای پشتیبانی تصمیم (pptx) 34 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 34 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

پردازش تحلیلی برخط برای پشتیبانی تصمیمOLAP for Decision Supportسمینار درس سیستم های تصمیم یار هوشمندمسعود منصوریدی 1390فهرست مطالبمقدمهپایگاه داده تحلیلیقابلیت های OLAPبررسی مدل داده ای چند بعدی و رابطه ایدسته بندی های OLAPجمع بندی2/34مقدمههدف: بررسی پردازش تحلیلی برخط (OLAP) و چگونگی استفاده از آن برای پشتیبانی تصمیم.OLAP، از توسعه ی مفهوم پایگاه داده استاندارد برگرفته شده است (OLTP).OLTP به عملیات بروزرسانی، پرس و جو و نمایش داده های متنی و عددی از پایگاه داده عملیاتی اشاره دارد.OLAP به عملیات پرس و جو و ارائه داده های متنی و عددی از پایگاه داده تحلیلی اشاره دارد. 3/34تفاوت OLAP و OLTPپارامترهای ارزیابیOLAPOLTPکارکردپشتیبانی تصمیمعملیات روزانهطراحی پایگاه دادهموضوع – گراکاربرد – گرادادهسابقه،خلاصه شده،چند بعدی،سر جمع،یکپارچهجاری،به روز،با جزئیات،رابطه ای،منفردکاربردخاص منظورهعملیات تکرار شوندهواحد کاریپرس و جوهای پیچیدهتراکنش های ساده و کوتاهتعداد رکوردهای مورد دسترسیمیلیون ها رکورددهها رکوردتعداد کاربرانهزاران کاربرصدها کاربراندازه پایگاه دادهگیگابایت - ترابایتمگابایت – گیگابایت4/34پایگاه داده تحلیلیسازمان ها برای انجام عملیات روزانه از تعدادی منابع اطلاعاتی عملیاتی استفاده می کنند.یک پایگاه داده تحلیلی به عنوان یک منبع داده ای مجزا در سازمان ایجاد می شود که هدف اصلی آن تحلیل داده برای پشتیبانی از فرآیندهای تصمیم گیری مدیران می باشد.چرا پایگاه داده تحلیلی باید مجزا ایجاد شود؟کارایی (سرعت) پرس و جوهاایجاد یک پایگاه داده که بتواند بطور مستقیم برای اهداف عملیاتی و تحلیلی استفاده شود، غیر ممکن است.5/34پایگاه داده تحلیلی - ETLETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری)زیر ساختی برای تسهیل در بازیابی داده ها از پایگاه داده عملیاتی به پایگاه داده تحلیلی6/34پایگاه داده تحلیلی – Data Martیک منبع داده ای است با اصولی مشابه با پایگاه داده تحلیلی اما در یک حوزه ی محدودترمعمولاً کوچکتر از پایگاه داده تحلیلی است و روی موضوع یا بخش خاصی تمرکز دارد.مدلسازی ابعادی یک تکنیک مدلسازی در data martها می باشد (همچنین می تواند در پایگاه داده تحلیلی نیز استفاده شود)7/34پایگاه داده تحلیلی - ادامهانواع جداول در مدلسازی ابعادی:FactDimensionجدول fact:شامل حداقل یک معیار (معمولاً عددی) از یک موضوع می باشد که برای تحلیل، مدل شده است.جدول dimension:شامل ویژگی های توصیفی متنوع (معمولاً متنی) که مرتبط با موضوع نشان داده شده توسط جدول fact می باشد.هدف از مدلسازی ابعادی ارائه دادن سوالاتی است که پاسخ آنها تصمیم گیری مناسب در یک حوزه تجاری خاص را میسر می سازد8/34پایگاه داده عملیاتی - مثال9/34پایگاه داده عملیاتی - مثال10/34